AgensGraph Use case #1.그래프 데이터베이스(graph database) 도입을 통한 상품/서비스 추천 서비스 편
AgensGraph는 방대한 데이터를 효과적으로 통합관리함으로써 최적의 해결책을 찾을 수 있는 솔루션을 제공
빠른 데이터 처리로 실시간으로 제품들의 연결점을 발견하여 숨은 관계까지 찾아내고 데이터를 바탕으로 마케팅/프로모션 활용 가능
RDB의 문제점
- 기존의 RDB는 정형화된 데이터로 고객이 추가로 원하는 새로운 가치를 제공하기 어려움
AgensGraph의 솔루션
- 데이터 처리가 빠르다는 장점을 가지고 실시간으로 제품들간의 연결점을 발견하여 제품간의 새로운 조합을 찾아냄
- 겉으로는 관계 없어 보이는 데이터들 간의 숨은 관계까지 찾아내어 추출 가능
- 고객의 체류시간을 분석하여 제품의 가격과 재고를 효율적을 관리
- 기간/지역별 인구통계 결과를 적용하여 마케팅/프로모션에 활용 가능
- 특정 고객/조직의 검색패턴, 특징, 관심 등과 같은 불특정 관계 데이터를 취합하여 관련된 제품/서비스/조직의 데이터를 실시간 제공
- 영수증의 정보만을 가지고 서로 다른 고객이 동시에 구입한 제품 같은 관계 분석이 가능함