그래프 데이터베이스의 가치 #3

“질의 처리 성능(Query Processing Performance)”

그래프 데이터베이스의 질의 처리 성능이 높은 이유

관계형 데이터베이스는 관계 정보를 찾기 위해 조인(Join)이라는 작업을 수행(한 테이블에 있는 특정 값을 이용해 다른 테이블에 있는 값을 찾는 연산 과정)
조인 연산 과정에서 개별 테이블 모두에 대해 검색을 진행
데이터 양이 증가하고 대상 테이블이 증가 할 수록 성능은 저하
그래프 데이터베이스는 조인 대신 선으로 데이터를 서로 연결해 관계를 생성
사용자의 질의를 처리할 때 점과 선을 횡단하며 필요한 데이터를 조회(전체 데이터를 스캔할 필요가 없음)
데이터양이나 복잡도가 증가하더라도 신속하게 사용자가 원하는 결과를 제공
이런 질의 방식과 더불어 최적화된 데이터 횡단 알고리즘, 저장소가 더해져 복잡한 관계를 지닌 데이터일수록 빠르게 질의 결과를 얻을 수 있음